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Inhaltsverzeichnis
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Eine aktuelle Studie zeigt, dass die Analyse von Gesundheitsdaten von Aktivitätstrackern dabei helfen kann, mögliche Fälle von COVID-19 zu erkennen.
- Die Autoren der Studie stellten fest, dass Informationen über Veränderungen der Herzfrequenz, des Schlafs und des Aktivitätsniveaus in Kombination mit Symptomdaten dabei halfen, effektiv vorherzusagen, wer wahrscheinlich an COVID-19 erkrankt ist.
- Innovative Diagnoseinstrumente wie dieses könnten dazu beitragen, die Ausbreitung des Virus einzudämmen – vor allem wenn sich mehr Freiwillige beteiligen.
Fitnesstracker gelten seit langem als hervorragende Quelle für persönliche und öffentliche Gesundheitsinformationen. Von Berichten über Schwangerschaftsvorhersagen bis hin zu Studien, die darauf schließen lassen, dass sie bei der Überwachung von Grippeausbrüchen helfen können, haben sich tragbare Geräte als nützliches Werkzeug für medizinische Forscher erwiesen.
Und jetzt, da das Land darum kämpft, die Coronavirus-Pandemie einzudämmen, untersucht ein Forscherteam die Geräte erneut, dieses Mal jedoch, um ihnen bei der Vorhersage von COVID-19-Infektionen zu helfen.
wurden in den USA erstmals seit Beginn der Pandemie mehr als 150.000 Fälle an einem einzigen Tag gemeldet.1
Forscher des Scripps Research Translational Institute veröffentlichten am 29. Oktober die DETECT-Studie (Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment), in der untersucht wurde, ob sich COVID-19 bei symptomatischen Personen anhand von Aktivitätstracker-Daten genau erkennen lässt.
Die in Nature Medicine veröffentlichte Studie basierte auf fast 10 Wochen (beginnend am 25. März) an Gesundheitsdaten von Fitness-Wearables, die in einer Forschungs-App, MyDataHelps , aufgezeichnet wurden. Die Teilnehmer protokollierten auch alle COVID-19-bezogenen Symptome und COVID- -Testergebnisse.2
Die Forscher analysierten drei Arten von Daten von Aktivitätstrackern: tägliche Ruheherzfrequenz, Schlafdauer in Minuten und Schrittzahl. Das Forschungsteam sagt, dass Veränderungen in diesen drei Werten ein Zeichen für eine Viruserkrankung oder Infektion sind.
Kevin Campbell, MD, FACC , ein Kardiologe aus North Carolina, sagt, dass Menschen im Allgemeinen eine ziemlich konstante Ruheherzfrequenz haben. Wenn wir krank werden, insbesondere bei Fieber, steigt unsere Ruheherzfrequenz normalerweise deutlich an – das ist ein Zeichen für zusätzlichen Stress für den Körper, der versucht, eine Infektion abzuwehren.
„Das Verhältnis von Herzfrequenz zu Schritten wird aus ähnlichen Gründen ebenfalls abnormal – unsere Ruheherzfrequenz ist erhöht und unsere Schritte werden aufgrund einer Infektion verringert“, sagt Campbell, der nicht an der Studie beteiligt war, gegenüber Health Life Guide.
Von 30.529 Teilnehmern berichteten 3.811 von COVID-19-Symptomen. Von diesen symptomatischen Anwendern wurden 54 positiv auf das Virus getestet und 279 negativ. Diese Ergebnisse zeigten den Forschern, dass ihr Modell eine Genauigkeit von fast 80 % bei der Vorhersage hatte, ob eine Person mit Symptomen wahrscheinlich an COVID-19 erkrankt war.
Von den Studienteilnehmern nutzten 78,4 % Fitbit-Geräte, 31,2 % verbanden Daten mit dem Apple HealthKit und 8,1 % nutzten Daten von Google Fit (die Studie erlaubte den Teilnehmern die Nutzung von mehr als einem Gerät oder einer Plattform).
Was das für Sie bedeutet
Forscher hoffen, dass Fitnesstracker dabei helfen können, vorherzusagen, wer an COVID-19 erkranken könnte, indem sie Veränderungen der Ruheherzfrequenz, der täglichen Schritte und des Schlafmusters erkennen. Wenn Sie bereits eine Smartwatch oder ein tragbares Gerät besitzen, möchten Sie möglicherweise Ihre Gesundheitsinformationen zur Verfügung stellen, um Wissenschaftlern dabei zu helfen, ihren Pool an Freiwilligen zu erweitern, was die Forschungsgenauigkeit verbessern und dazu beitragen wird, das Coronavirus von anderen Krankheiten zu unterscheiden.
Es ist wichtig anzumerken, dass die Studie einige Einschränkungen hat, darunter die geringe Anzahl selbst gemeldeter diagnostischer Testergebnisse. Die Teilnehmer waren auch ziemlich homogen: 62 % waren weiblich und nur 12 % waren 65 Jahre oder älter.
Diejenigen, die Smartwatches und Aktivitätstracker besitzen und tragen, spiegeln möglicherweise nicht bestimmte Bevölkerungsgruppen wider. Die Studie verwies auf eine Umfrage des Pew Research Center aus dem Jahr 2020, die ergab, dass die geringste Zahl der Benutzer aus denjenigen stammte, die das niedrigste Jahreseinkommen
Campbell weist auch darauf hin, dass die meisten Krankheiten, nicht nur COVID-19, Veränderungen der Ruheherzfrequenz einer Person hervorrufen können. Die Ergebnisse sind jedoch dennoch wertvoll.
„Das ist nicht spezifisch für COVID-19“, sagt er. „Es deutet nur darauf hin, dass eine Person wahrscheinlich gegen eine Art Infektion kämpft – sei es bakteriell, viral usw. Es geht darum, Patienten zu identifizieren, die möglicherweise eine COVID-Infektion haben, damit sie frühzeitig zum Testen und zur Kontaktverfolgung überwiesen werden können.“
Andere Forschungsergebnisse unterstützen die Nutzung von Fitnesstrackern
Eine ähnliche Studie unter der Leitung von Dr. Michael P. Snyder, Direktor des Zentrums für Genomik und personalisierte Medizin an der Stanford University in Stanford, Kalifornien, kam ebenfalls zu ermutigenden Ergebnissen. Sie zeigten, dass biometrische Änderungen an Fitnesstrackern bei der Erkennung von COVID- helfen können.4
Snyders Studie ergab, dass bei 80 % der Teilnehmer Veränderungen in der Herzfrequenz, der Anzahl der Schritte pro Tag oder der Schlafdauer auftraten. Seine Studienmethode umfasste auch ein Alarmsystem, das die Benutzer vor einer möglichen Infektion warnt.
„Das System warnt die Leute, wenn ihre Ruheherzfrequenz ansteigt, und sie können sich selbst isolieren und sich im Falle eines positiven Tests medizinischen Folgetests unterziehen“, sagt Snyder gegenüber Health Life Guide.
Obwohl die Ergebnisse beider Studien vielversprechend sind, benötigt eine solche Forschung laut Snyder noch mehr Datentypen und Freiwillige, um die Genauigkeit zu verbessern und COVID-19 von anderen Krankheiten zu unterscheiden.
Laut einer Pressemitteilung rekrutiert das DETECT-Team aktiv weitere Teilnehmer – ihr Ziel ist es, mehr als 100.000 Menschen zu erreichen. Dies, sagen die Forscher, wird ihnen helfen, ihre Vorhersagen darüber zu verbessern, wer von symptomatischen und asymptomatischen Menschen krank werden wird.
Die Forscher möchten auch Daten von im Außendienst tätigen Mitarbeitern im Gesundheitswesen nutzen, die einem hohen Risiko einer Ansteckung mit SARS-CoV-2 ausgesetzt sind.
Die Informationen in diesem Artikel sind zum angegebenen Datum aktuell. Das bedeutet, dass zum Zeitpunkt, an dem Sie dies lesen, möglicherweise neuere Informationen verfügbar sind. Die aktuellsten Informationen zu COVID-19 finden Sie auf unserer Coronavirus-Nachrichtenseite .