Table des matières
Principaux points à retenir
- Utilisé conjointement avec d’autres stratégies de surveillance des maladies, Google Trends peut être un outil utile pour aider les scientifiques à prédire les points chauds des maladies infectieuses.
- Examinées rétroactivement, les requêtes de recherche populaires peuvent aider les scientifiques à recueillir des informations sur les maladies, par exemple, la « perte du goût » comme symptôme du coronavirus.
La pandémie de coronavirus a frappé la plupart d’entre nous par surprise. Un instant, nous profitions d’un brunch et d’une matinée entre amis. Et l’instant d’après ? Le confinement… et depuis, rien n’est plus normal.
Cependant, comme le suggère un article récent publié dans les Mayo Clinic Proceedings , prêter attention aux termes de recherche dans Google Trends pourrait avoir fourni des indices sur notre situation actuelle. Utilisées avec des techniques d’analyse appropriées et en conjonction avec d’autres méthodes de surveillance des maladies, les requêtes de recherche peuvent également aider à prédire les points chauds des maladies infectieuses à l’avenir.
Comment fonctionne Google Trends
Google Trends est une fonctionnalité de Google qui vous permet de voir ce que les internautes recherchent. Vous pouvez découvrir quelles requêtes sont les plus populaires sur Google sur une période donnée et vous pouvez également explorer les mots-clés populaires utilisés dans une zone géographique particulière.
« Google Trends propose une valeur normalisée qui représente la popularité d’une requête particulière, en fonction d’un échantillon de recherches Google », explique Ashlynn Daughton, PhD, informaticienne au Los Alamos National Laboratory à Los Alamos, au Nouveau-Mexique (qui n’a pas participé à l’étude de la Mayo Clinic). « Google utilise un processus pour représenter les valeurs de « <1 » (signifiant qu’il s’agit d’une requête très impopulaire) à 100 (signifiant qu’elle est très populaire). Mais les chiffres eux-mêmes ne signifient rien de concret. Ainsi, une valeur de 95 pour une recherche particulière indique simplement qu’elle est très populaire, mais ne dit rien sur le nombre réel de recherches pour cette recherche. »
Depuis quelques années, les « analyses basées sur le Web » sont devenues un outil prometteur pour aider les scientifiques à faire des prévisions en matière de santé publique, notamment dans l’espoir de garder une longueur d’avance sur la propagation des maladies infectieuses. Cela peut être utile à l’échelle de la population.
« Traditionnellement, la surveillance des maladies peut être longue et compliquée », explique Daughton à Health Life GuideHealth. Les tests à grande échelle et les rapports de santé publique peuvent entraîner un retard. Par exemple, les gens peuvent ne pas se faire tester ou se rendre à l’hôpital avant d’avoir recherché sur Google les symptômes dont ils souffrent.
Mais comme l’ont découvert les chercheurs de la Mayo Clinic, en analysant les résultats de Google Trends, vous pouvez trouver des informations sur les zones susceptibles de connaître une épidémie.
« Ces données peuvent être utilisées pour mieux répartir les équipements de protection individuelle, les médicaments et bien plus encore », explique le Dr Mohamad Bydon, neurochirurgien à la Mayo Clinic et chercheur principal au laboratoire de neuro-informatique de la Mayo, dans un communiqué de presse le mois dernier.
Ce que Google Trends pourrait révéler aux chercheurs sur le COVID-19
Lorsque les chercheurs de la Mayo Clinic ont analysé 10 termes de recherche Google Trends au tout début de la pandémie de coronavirus (du 22 janvier au 6 avril), certains termes étaient prédominants à certains moments. Les 10 termes étaient les suivants :
- Symptômes du covid
- Symptômes du corona virus
- mal de gorge + essoufflement + fatigue + toux
- centre de dépistage du coronavirus
- perte d’odorat
- Lysol
- anticorps
- masque facial
- vaccin contre le corona virus
- Chèque de relance COVID
Les chercheurs ont effectué une recherche pour chaque mot-clé de chaque État des États-Unis et ont comparé leurs résultats au nombre de nouveaux cas de COVID-19. Sans surprise, les « symptômes de la COVID » ont atteint un pic de recherche vers la mi-mars. Les termes « centre de dépistage du coronavirus », « perte d’odorat » et « masque facial » présentaient également une forte corrélation avec l’augmentation des cas de COVID-19, tant au niveau national qu’au niveau de chaque État.
Ce que cela signifie pour vous
Google Trends fournit des informations intéressantes sur la manière dont les internautes effectuent des recherches sur les problèmes liés au COVID-19. Cependant, il ne raconte pas toute l’histoire. Si vous avez besoin de connaître les taux d’infection dans votre communauté, contactez les autorités sanitaires locales.
Comment l’analyse Web pourrait aider les responsables de la santé publique à gérer la COVID-19
Les données « en temps réel » collectées par Google Trends ne sont pas une image instantanée. Pour la plupart des gens, elles fournissent des données au niveau mensuel, même si les chercheurs ayant des accords spéciaux peuvent avoir accès à des données hebdomadaires. Quoi qu’il en soit, elles peuvent offrir un aperçu intéressant.
« Avec les bons mots-clés, les scientifiques peuvent obtenir une image de ce que les gens recherchent, ce qui, selon nous, est lié à ce qui se passe ou pourrait se produire dans le futur de manière plus générale », explique Daughton.
Si tout le monde a accès aux fonctionnalités de base de Google Trends, le suivi des cas de COVID-19 ne se résume pas à une simple addition de mots-clés. Les informaticiens travaillent avec des équations statistiques pour comprendre la pertinence et le timing des requêtes de recherche et pour déterminer quels termes particuliers peuvent être pertinents pour leur objectif.
Certains termes peuvent avoir des corrélations différentes. Par exemple, « mal de gorge » peut être un symptôme de la COVID, explique Bydon à Health Life Guide, mais il s’agit d’un « terme de recherche difficile car il s’applique à de nombreuses autres maladies en dehors de la COVID ».
Daughton souligne également qu’il existe un phénomène appelé « effet Oprah », où les requêtes ne correspondent pas aux cas parce que les gens recherchent des termes par curiosité (c’est mentionné dans les nouvelles ou par une personne célèbre, et les requêtes augmentent en flèche), mais ces requêtes ne reflètent pas nécessairement ce que les chercheurs vivent eux-mêmes.
De plus, Google Trends n’est pas encore en mesure d’analyser en profondeur, par exemple, les taux d’infection dans votre communauté spécifique, qui peuvent être plus pertinents pour votre vie quotidienne, par exemple si vous souhaitez participer à un événement en personne ou le faire à distance.
Cependant, les termes de recherche peuvent fournir aux chercheurs des informations sur des aspects d’une maladie particulière qu’ils ne connaissent peut-être pas.
« En mars, il n’était pas évident que la perte d’odorat soit un symptôme de la COVID », explique Daughton. Mais si vous examinez les termes de recherche rétroactivement, vous pourriez en déduire que les gens en souffraient parce qu’ils le recherchaient sur Google.
À l’heure actuelle, les analyses Web ne peuvent pas à elles seules fournir une image complète d’une pandémie ou prédire ce qui va se passer, mais elles se sont avérées être un outil robuste. « Cela devrait faire partie d’une stratégie globale qui utilise plusieurs mesures pour suivre et prédire la propagation de la pandémie de coronavirus », déclare Bydon. Actuellement, les analyses Web font partie de l’ outil de suivi du coronavirus de la Mayo Clinic . Cette ressource en ligne permet aux utilisateurs de cliquer sur un comté au sein d’un État et de découvrir le nombre de nouveaux cas de COVID-19 chaque jour, ainsi que le taux et le nombre total de cas.
Les informations contenues dans cet article sont à jour à la date indiquée, ce qui signifie que des informations plus récentes peuvent être disponibles au moment où vous lisez ceci. Pour les mises à jour les plus récentes sur la COVID-19, visitez notre page d’actualités sur le coronavirus .