Anni-persona e mesi-persona negli studi di ricerca

Gli studi prospettici sono studi che seguono un ampio gruppo di persone nel tempo. Quando gli scienziati eseguono determinati tipi di studi prospettici, misurano quel tempo in quelli che vengono chiamati anni-persona o mesi-persona.

Gli anni persona e i mesi persona sono tipi di misurazione che tengono conto sia del numero di persone nello studio sia della quantità di tempo che ogni persona trascorre nello studio. Ad esempio, uno studio che segue 1.000 persone per un anno conterrebbe 1.000 anni persona di dati. Uno studio che segue 100 persone per 10 anni conterrebbe anche 1.000 anni persona di dati.

Verrebbe raccolta la stessa quantità di dati, ma su un numero inferiore di persone, studiate per un periodo di follow-up più lungo.

Infermiera che fa un'iniezione al paziente in ospedale

Jose Luis Pelaez Inc/Getty Images

Analisi di sopravvivenza

Gli anni-persona e i mesi-persona sono spesso utilizzati come misura del tempo negli studi che analizzano i dati utilizzando le curve di Kaplan-Meier1, anche come analisi di sopravvivenza.

L’analisi di sopravvivenza consente agli scienziati di stimare quanto tempo impiega metà della popolazione a subire un evento. Si chiama “analisi di sopravvivenza” perché la tecnica è stata inizialmente sviluppata per osservare come vari fattori influenzassero la durata della vita. Tuttavia, oggi l’analisi di sopravvivenza è utilizzata dai ricercatori in numerosi campi, dall’economia alla medicina.

L’analisi di sopravvivenza è più indulgente con certi tipi di problemi di dati rispetto ad altri tipi di analisi, come quando le persone abbandonano lo studio prima della fine del periodo di ricerca. Utilizzare l’analisi di sopravvivenza significa che il tempo trascorso da quelle persone nello studio verrà comunque conteggiato nei risultati.  

Studi sulle malattie sessualmente trasmissibili (STI) che utilizzano gli anni-persona

Numerosi studi di ricerca sulle infezioni sessualmente trasmissibili (IST) hanno utilizzato gli anni-persona come componente delle loro analisi. Ecco alcuni esempi:

  • Uno studio del 2015 ha esaminato se l’infezione da epatite C (HCV) aumentasse il rischio di trombosi venosa profonda (TVP) e le relative conseguenze sulla salute. Lo studio ha scoperto che l’infezione da HCV aumentava il rischio di TVP ma non il tasso di embolia polmonare (coaguli di sangue nei polmoni).
  • Uno studio del 2014 ha esaminato la frequenza con cui le persone affette da HIV (virus dell’immunodeficienza umana) sono non-progressori a lungo termine (persone con HIV che non sviluppano l’AIDS). Lo studio ha scoperto che anche se le persone arrivano a 10 anni dall’infezione senza sviluppare l’AIDS, la maggior parte di loro alla fine svilupperà l’ AIDS senza trattamento.
  • Uno studio del 2013 ha dimostrato che le donne che si sottopongono a un trattamento per l’infertilità hanno meno probabilità di riuscire a rimanere incinte, senza fecondazione in vitro (FIV), se risultano positive alla clamidia rispetto a che non lo sono.4

Il tempo è una componente importante in questi studi. Ad esempio, nello studio sull’infertilità, non importava solo se le donne rimanevano incinte, importava quanto tempo ci mettevano per arrivarci.

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  1. Rich JT, Neely JG, Paniello RC, Voelker CC, Nussenbaum B, Wang EW. Una guida pratica per comprendere le curve di Kaplan-Meier . Otolaryngol Head Neck Surg . 2010;143(3):331-6. doi:+10.1016/j.otohns.2010.05.007

  2. Wang CC, Chang CT, Lin CL, Lin IC, Kao CH. Infezione da virus dell’epatite C associata a un rischio aumentato di trombosi venosa profonda: uno studio di coorte basato sulla popolazione . Medicina (Baltimora) . 2015;94(38):e1585. doi:10.1097/MD.0000000000001585

  3. Van der helm JJ, Geskus R, Lodi S, et al. Caratterizzazione della non progressione a lungo termine dell’infezione da HIV-1 dopo sieroconversione: uno studio di coorte . Lancet HIV . 2014;1(1):e41-8. doi:10.1016/S2352-3018(14)70016-5

  4. Keltz MD, Sauerbrun-cutler MT, Durante MS, Moshier E, Stein DE, Gonzales E. Il risultato sierologico positivo per Chlamydia trachomatis nelle donne che cercano cure per l’infertilità è un fattore prognostico negativo per la gravidanza intrauterina . Sex Transm Dis . 2013;40(11):842-5. doi:10.1097/OLQ.0000000000000035

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