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Índice
Principais conclusões
- Uma nova ferramenta de IA pode ajudar os médicos a decidir se seus pacientes estáveis precisam ser acordados no meio da noite para monitorar os sinais vitais.
- Em média, médicos e enfermeiros verificam os sinais vitais de um paciente a cada quatro horas, durante o dia e a noite.
- Implementar maneiras de limitar o número de vezes que os sinais vitais de um paciente são verificados durante a noite também pode ajudar os enfermeiros a administrar melhor seu tempo.
Há muitas evidências apoiando os benefícios de uma boa noite de sono. Alguns estudos sugerem que ela pode aumentar a função de memória no cérebro, aumentar sua energia, manter seu sistema imunológico forte e até mesmo ajudar a manter uma pele saudável e brilhante. No entanto, quando você é um paciente que passa a noite em um hospital, seus esforços de sono provavelmente vão por água abaixo, especialmente com enfermeiros e médicos verificando seus sinais vitais durante a noite.
Um estudo descobriu que os sinais vitais dos pacientes são coletados a cada quatro horas, durante o dia e a noite, o que não é o melhor ambiente para uma noite de sono tranquila.
Mas pesquisadores do Instituto Feinstein de Pesquisa Médica esperam mudar essa rotina usando uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) que visa prever quais pacientes não precisam ser acordados para monitoramento vital.
“O objetivo do monitoramento dos sinais vitais é cuidar melhor dos pacientes e intervir terapeuticamente para resgatar os pacientes se e quando seus sinais vitais se tornarem instáveis”, Jamie Hirsch, MD, diretor de Informática de Qualidade e Ciência de Dados da Northwell Health e coautor sênior do estudo de Feinstein, conta à Health Life Guide. “Mas a frequência do monitoramento também é resultado de hábito e cultura. Não há um padrão baseado em evidências que dite a frequência com que os pacientes precisam ser monitorados.”
O estudo, publicado em 13 de novembro no Nature Partner Journals Digital Medicine , identifica quais pacientes podem renunciar com segurança ao monitoramento de sinais vitais durante a noite para melhorar o sono e a recuperação.
Para provar que esse tipo de avaliação funcionaria, Hirsch e uma equipe liderada pelo coautor sênior Theodoros Zanos, PhD, usaram um modelo preditivo que analisou 2,13 milhões de visitas de pacientes de vários hospitais Northwell Health em Nova York ao longo de sete anos. O modelo usa um algoritmo que incorpora dados do paciente, como frequência respiratória, frequência cardíaca, pressão arterial sistólica, temperatura corporal, idade do paciente, etc. para determinar quais pacientes estáveis podem evitar com segurança as verificações de sinais vitais durante a noite. Ele também usa uma pontuação de risco conhecida como Modified Early Warning Score (MEWS), que dá aos médicos um instantâneo de quão normais são os sinais vitais do paciente em geral.
Zanos diz que a ferramenta de IA foi projetada para ser extremamente precisa — como seus resultados parecem mostrar. De 10.000 casos, o algoritmo classificou incorretamente apenas duas noites de pacientes.
“Mesmo para essas poucas classificações erradas, os sinais vitais durante esses pacientes mal se desviam do normal”, Zanos, professor assistente do Feinstein Institutes for Medical Research na Northwell Health, conta ao VeryWell. “Devido ao fato de que a prioridade é dada à segurança do paciente, o algoritmo pode sugerir abrir mão de mais da metade das noites do paciente.”
O estado dos ambientes de sono hospitalares
Os hospitais não são tradicionalmente conhecidos por serem refúgios aconchegantes para as pessoas dormirem — pense em todas aquelas luzes fluorescentes brilhantes e máquinas barulhentas e apitando. Este ambiente nada tranquilo é apenas uma das razões pelas quais enfermeiros e médicos acolhem novos esforços para melhorar a qualidade e a quantidade de sono de seus pacientes hospitalizados.
Ernest Patti, DO , médico emergencista do Hospital St. Barnabas, em Nova York, disse ao Health Life Guide que o departamento de emergência de um hospital é bem parecido com um cassino.
“As luzes estão sempre acesas; não há janelas que você possa ver de onde o atendimento ao paciente está sendo feito, então você perde a noção se é noite ou dia lá fora”, diz Patti. “Durante os turnos noturnos, estamos constantemente verificando os sinais vitais das pessoas. Eles podem nos ajudar a determinar quais serão os próximos passos: o paciente precisará ir para a sala de cirurgia? Ele precisará de outra tomografia computadorizada ou estudo de imagem? Ele precisará de mais exames de sangue? Os sinais vitais também nos dão uma ideia se um paciente está melhorando ou piorando.”
Embora o sono seja importante para a saúde geral, ele é ainda mais crucial para aqueles que estão lutando contra doenças ou tentando se recuperar após uma cirurgia.
Theresa Walsh, RN, trabalha à noite na sala de cirurgia (OR) do Jersey Shore University Medical Center. Ela diz que consegue ver como limitar o número de vezes que os enfermeiros verificam os sinais vitais à noite pode beneficiar os pacientes.
“Pessoas doentes e hospitalizadas já estão lidando com dificuldades para dormir”, Walsh conta à Health Life Guide. “Se eliminarmos perturbações desnecessárias do sono, acredito que diminuiríamos a ansiedade, a exaustão e as percepções de bem-estar dos pacientes.”
O que isso significa para você
Um quarto de hospital não é o primeiro lugar que as pessoas pensam como um oásis confortável para dormir. Com enfermeiros e médicos verificando seus sinais vitais a cada poucas horas, é fácil ver como os padrões de sono podem sofrer durante momentos importantes de recuperação. Mas os cientistas agora criaram uma ferramenta de IA que determina quais pacientes estão estáveis o suficiente para pular as verificações de sinais vitais durante a noite — o que significa que, no futuro, se você ou um ente querido tiver que passar a noite em um hospital, você poderá dormir a noite toda se esse sistema for utilizado em seu sistema de saúde.
Uma grande melhoria para a equipe
Antes do desenvolvimento desta nova ferramenta de IA, Hirsch diz que a maioria dos hospitais tinha pouquíssimas maneiras de ajudar a melhorar o sono de seus pacientes sem o uso de medicamentos.
“Muitos hospitais diminuíram as luzes dos corredores ou encorajaram enfermeiros e outros funcionários a manter um ambiente mais silencioso. E houve tentativas de mudar alguns testes de diagnóstico para o período diurno”, ele diz. “Mas evitar completamente os sinais vitais não foi tentado de forma sistemática.”
Médicos e enfermeiros também podem gostar do fato de que uma ferramenta de IA como essa pode ajudar os sistemas de saúde a maximizar seu tempo de forma mais eficiente. Um estudo de 2018 descobriu que os enfermeiros gastam entre 19 e 35% do seu tempo documentando sinais vitais. À medida que os hospitais ao redor do mundo lutam para acompanhar o fluxo de pacientes com coronavírus, medidas de economia de tempo como essa podem provar ser uma ferramenta de suporte viável e crítica.
Patti acredita que esse tipo de modelo também pode ser benéfico à medida que a comunidade médica se torna mais imersa na medicina virtual.
“Eu ainda manteria um nível saudável de preocupação com os pacientes com os quais eu estava preocupado, onde talvez eu ainda fizesse os sinais vitais extras naquele número menor de pacientes”, ele diz. “Mas se fossem meus pacientes estáveis, acho que eu daria uma chance [a esta ferramenta]. Parece que é para onde estamos indo; a IA deve nos ajudar.”
Zanos e sua equipe estão planejando uma implementação piloto da ferramenta de IA no primeiro trimestre de 2021, com possivelmente mais lançamentos no final do ano.