Interaktive COVID-19-Karte zeigt, wie riskant Ereignisse in Ihrer Gegend sind

Karte des COVID-Risikobewertungstools

 Georgia-Tech-Institut


Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die Zahl der COVID-19-Fälle nimmt in den gesamten USA zu. Mithilfe einer interaktiven Karte können Sie sehen, wie riskant gesellschaftliche Zusammenkünfte in Ihrem Bundesstaat und Landkreis sind.
  • Das Tool soll Menschen dabei helfen, Risiken besser zu verstehen und sie dazu ermutigen, Maßnahmen zu ergreifen, um sich selbst und andere zu schützen.
  • Experten zufolge ist es unabhängig vom Risikograd von entscheidender Bedeutung, dass die Menschen weiterhin Masken tragen, Abstand halten und sich die Hände waschen, um die Ausbreitung von COVID-19 einzudämmen.

In Teilen der USA nehmen die COVID-19 -Fälle mit Beginn der Ferienzeit zu. Bestimmte Regionen gelten als Hotspots, da verschiedene lokale und staatliche Regierungen ihre eigenen Pandemie-Reaktionspläne entwickelt haben – einige erfolgreicher als andere.

Während die Centers for Disease Control and Prevention (CDC) über einen COVID-19-Datentracker verfügen der die Fallzahlen in jedem Bundesstaat anzeigt, haben andere Forscher ihre eigenen Tools entwickelt, darunter das COVID-19 Event Risk Assessment Planning Tool.1

Das von Experten aus Georgia geleitete Risikobewertungstool ermöglicht es Benutzern, die relativen Risikostufen für die Teilnahme an einer Veranstaltung oder Versammlung in einem bestimmten Gebiet anzuzeigen. Auf einer interaktiven, farbcodierten Karte können Benutzer auswählen, wo die Versammlung stattfindet (Bundesstaat und Landkreis) und wie viele Personen teilnehmen werden (10 bis 5.000). 

Sobald ein Benutzer seine Daten eingibt, wird die Risikostufe auf der Karte angezeigt. Gelb bedeutet geringeres Risiko, Rot steht für hohes Risiko. 

„Die Risikostufe ist die geschätzte Wahrscheinlichkeit (0–100 %), dass bei einer Veranstaltung in einem Landkreis angesichts der Größe der Veranstaltung 
mindestens eine COVID-19-positive Person anwesend sein wird“, heißt es auf der Website des Tools.

Die Entwickler der Karte geben zu, dass sie aufgrund der Daten zur Seroprävalenz ( Antikörper ) und der Zunahme der Tests davon ausgehen, dass es „fünfmal mehr Fälle gibt, als gemeldet werden“. An Orten, wo weniger Tests zur Verfügung stehen, könnten die Fallzahlen sogar noch höher sein. 

„Die Realität ist, dass COVID-19 während seiner Ausbreitung sowohl weltweit als auch in den USA Regionen unterschiedlich betroffen hat“, sagt Dr. Joshua Weitz, Professor für Biowissenschaften am Georgia Institute of Technology und Entwickler des Risikobewertungstools, gegenüber Health Life Guide.

„Das regionale Risiko ist real, und dennoch gibt es auch innerhalb der einzelnen Bundesstaaten erhebliche Unterschiede“, sagt er. „Auch innerhalb von Landkreisen ist es wichtig, die Unterschiede zu erkennen, die wir nicht wahrnehmen und die oft mit Rasse, ethnischer Zugehörigkeit und sozioökonomischen Faktoren zusammenhängen.“

Das Wissen um Ihr Risiko ist keine Entschuldigung dafür, Regeln zu ignorieren

Weitz‘ Karte zeigt, dass es während der Pandemie keine völlig „sichere“ Möglichkeit gibt, soziale Kontakte zu knüpfen, und dass derzeit überall Risiken bestehen. Selbst in weniger betroffenen Regionen steigt das Risiko einer COVID-19-Übertragung mit der Größe der Veranstaltung erheblich an.

Gesundheitsexperten sind besorgt über große Versammlungen – insbesondere während der Feiertage. Tatsächlich sagt die CDC, dass die sicherste Art, das bevorstehende Thanksgiving zu feiern, darin besteht, dies nur mit den Menschen in Ihrem Haushalt zu

Es kann für Menschen schwierig sein, Risiken einzuschätzen, wenn sie daran denken, Familie oder Freunde zu treffen und nur die Fallzahlenstatistiken der Gesundheitsbehörden lesen. Durch die Anzeige farbcodierter Daten besteht jedoch die Hoffnung, dass Menschen das Risiko der Teilnahme an Veranstaltungen besser verstehen und ihr Verhalten ändern.

„Genau aus diesem Grund haben wir dieses Tool entwickelt“, erklärt Weitz. „Um kürzlich dokumentierte Fallberichte mit der Realität unzureichender Tests zu verknüpfen und diese beiden Konzepte mit einer konkreten Frage zu verknüpfen, die die Menschen beschäftigt: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei Veranstaltungen unterschiedlicher Größe eine oder mehrere Personen an COVID-19 erkranken?“ 

Es ist jedoch wichtig, dass die Menschen die Daten nicht dazu verwenden, ihr Risiko einer Ansteckung mit COVID-19 zu unterschätzen. 

Laut Dr. Helen Chen, stellvertretende Direktorin des Professional Practice Centre for Health Systems an der University of Waterloo, „besteht die eigentliche Herausforderung bei der Vorhersage des Übertragungswegs von COVID darin, dass wir nicht wissen, wer dieser , Superspreader ‘ sein wird und wer nicht.“ (Ein Superspreader ist jemand, der an COVID-19 erkrankt ist und die Krankheit auf eine überproportional große Zahl von Menschen überträgt.)

„Eine weitere große Unbekannte bei dieser Art der [Datenkarten-]Modellierung ist, dass wir das Verhalten der Teilnehmer in diesem Modell nicht berücksichtigen“, sagt Chen gegenüber Health Life Guide. „Wir wissen nicht, ob sie alle wie vorgeschrieben OP-Masken tragen oder ob sie gemeinsam singen oder essen, wie wir es bei einigen Präsidentenkundgebungen in der Vergangenheit gesehen haben.“

Tatsächlich ermutigen Weitz und sein Team die Menschen, Schritte zu unternehmen, um ihr Infektionsrisiko zu senken und die Ausbreitung von COVID-19 durch Maßnahmen wie Händewaschen, Tragen einer Maske und Einhalten von körperlicher Distanz zu verhindern. 

Daten ändern sich täglich

Informationen ändern sich schnell, und auch die Gesundheitsrichtlinien der Regierungen sind im Wandel. Weitz‘ Karte liefert die beste fundierte Berechnung auf der Grundlage von Echtzeit-Überwachungsdaten, aber wie er betont, gibt es einen Spielraum, um Faktoren wie unzureichende Tests zu berücksichtigen. 

Was das für Sie bedeutet

COVID-19 hat Regionen weltweit und in den USA unterschiedlich betroffen. Forscher aus Georgia haben ein COVID-19-Risikobewertungstool für Veranstaltungen entwickelt, das Menschen dabei helfen soll, das Risiko der Teilnahme an einer gesellschaftlichen Veranstaltung in ihrer Gegend zu verstehen. Unabhängig vom relativen Risiko sagen Experten, dass Menschen ihre Kontakte mit anderen einschränken, eine Maske tragen, ihre Hände waschen und körperliche Distanz wahren müssen, bis die Pandemie vorbei ist.

In einem kürzlich veröffentlichten Artikel schreiben Weitz und sein Team, dass die in ihrer Karte verwendeten Daten auf Fallzahlen basieren, die auf Bezirksebene dokumentiert wurden. „Eine weitere Verfeinerung auf Postleitzahlenebene ist daher noch nicht möglich“, und das Risiko basiere auch nicht auf sozioökonomischem Status, Rasse oder 

„Zweitens geht das Risikomodell davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Einzelpersonen an einer Veranstaltung teilnehmen, gleich ist, während eine Zunahme der symptomatischen Fallisolation darauf hinweist, dass ein Teil der infektiösen Personen wahrscheinlich nicht an Veranstaltungen teilnehmen wird“, schrieben die Forscher.

Das Ziel der Karte besteht jedoch darin, den Benutzern einen Eindruck davon zu vermitteln, wie weit das Virus in einem bestimmten Gebiet verbreitet ist, und ihnen zu helfen, zu verstehen, wie riskant soziale Kontakte sein können.

Die Rolle der Technologie bei Infektionskrankheiten

Die Pandemie hat zu bedeutenden Entwicklungen im Gesundheitswesen durch Technologie geführt, die die Ergebnisse der Patienten verbessert haben, sagt Jayson Myers, Ökonom und CEO von Next Generation Manufacturing Canada , gegenüber Health Life Guide. 

Die Konzentration auf Daten – wie sie sich in COVID-19-Apps, Softwareprogrammen und Tools wie dieser Karte zur Risikobestimmung zeigt – habe die Art und Weise verändert, wie Innovationen im Gesundheitswesen stattfinden, sagt er.

„Der fortgesetzte Einsatz fortschrittlicher Gesundheitsprodukte schafft für den Benutzer einen Mehrwert in Form umfassenderer Erkenntnisse über seine Gesundheit, bietet aber auch einen ständig wachsenden Ozean an Daten zum Trainieren neuer Algorithmen, um in Zukunft intelligentere, verbesserte Produkte, Plattformen und medizinische Durchbrüche zu entwickeln“, sagt Myers.

Diese technologischen Fortschritte seien ein wichtiger Teil der Pandemiebekämpfung, aber die Vorbereitung des öffentlichen Gesundheitswesens höre nicht mit der Entwicklung solcher Instrumente auf, fügt er hinzu. Was benötigt werde, seien intelligente und flexible Bereitschaftspläne sowie „integrierte Lieferketten, die eine flexible Reaktion auf öffentliche Krisen ermöglichen“. Die Verteilung eines COVID-19-Impfstoffs beispielsweise werde einen starken, integrierten Plan zwischen Herstellern, Regierungsvertretern und Gesundheitsdienstleistern erfordern.

Weitz sagt, er habe seine Karte als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie erstellt, und zwar speziell wegen der Rolle der asymptomatischen und präsymptomatischen Ausbreitung – einer der herausforderndsten Aspekte der Krankheit, sagt er. Wenn die Menschen besser verstehen, wie sich das Virus ausbreitet und welches Risiko es darstellt, kann dies dazu beitragen, das Verhalten zu ändern und hoffentlich die Ergebnisse zu verbessern.

„Im Moment konzentrieren wir uns auf COVID-19, [aber] ich hoffe, dass dieser Zusammenhang zwischen kursierenden Fällen und dem Risiko einer Ansammlung von Krankheiten Teil der künftigen Kommunikationsbemühungen der Gesundheitsbehörden und ihrer zukünftigen Reaktionen werden kann“, sagt er.

Die Informationen in diesem Artikel sind zum angegebenen Datum aktuell. Das bedeutet, dass zum Zeitpunkt, an dem Sie dies lesen, möglicherweise neuere Informationen verfügbar sind. Die aktuellsten Informationen zu COVID-19 finden Sie auf unserer Coronavirus-Nachrichtenseite .

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  1. Chande, A., Lee, S., Harris, M. et al. Interaktive Website in Echtzeit zur Risikobewertung von COVID-19-Ereignissen auf US-County-Ebene . Nat Hum Behav. 2020;4:1313-1319. doi:10.1038/s41562-020-01000-9

  2. Zentren für Krankheitskontrolle und Prävention. Thanksgiving feiern .

  3. Chande A, Lee S, Harris M, et al.  Interaktive Website in Echtzeit zur Risikobewertung von COVID-19-Ereignissen auf US-County-EbeneNature Human Behaviour. 2020. doi:10.1038/s41562-020-01000-9

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